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东营法院安检机

时间:2018-02-11 18:30:42

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前来说,智能分析主要运用在列车监控车厢、察看旅客动态、环境管理等方面,对监测信息进行筛选分析,从而节约系统资源。业内虽然普遍看好智能分析的发展趋势,但就对目前存在的问题也表示了担忧。
  
  (1)智能分析技术仍未成熟,市场的接受仍需一段时间过渡;
  
  (2)核心技术的垄断,智能分析门槛高;
  
  (3)应用环境适用性有待提高;
  
  (4)平台造价价格高,产品可选度较少。
  
  火车站安防工作复杂多样,情况难以预测。努力提升火车站安防等级,人防、技防、物防,不可松懈。 传统的视频监控在运用中不断暴露出弊端,如何对视频监控进行升级,提升监控能力,不少企业已开始在智能分析领域做文章,并推动着智能分析市场的发展。
  
  智能分析区别于传统的移动侦测技术,首先将场景中背景和目标分离,识别出真正的目标,去除背景干扰(如树叶抖动、水面波浪、灯光变化),进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。用户可以根据的实际应用,在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为,系统会自动发出报警。
  
  智能视频分析技术一般是通过在前端的摄像机,或者传输的视频服务器和后端的硬盘录像机里内置一个智能分析单元,根据预先设定的规则去除无用的信息,将异常信息的数据流通过有线或无线方式传输至IVS分析服务器,以完成对环境进行监控和预警任务。
  
  目前来说,智能分析主要运用在列车监控车厢、察看旅客动态、环境管理等方面,对监测信息进行筛选分析,从而节约系统资源。业内虽然普遍看好智能分析的发展趋势,但就对目前存在的问题也表示了担忧。
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